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La digitalisation du process industriel conduit à collecter et stocker de plus en plus d’informations provenant des automates, SCADA, capteurs… Ces données sont un nouveau levier pour accroître la performance de votre site industriel.
Elles sont une mine d’informations sur le fonctionnement de vos installations et peuvent vous permettre d’en améliorer les performances !
- Outil d’aide à la décision pour la maintenance
- Optimisation : qualité, KPI, consommation, etc.
- Recherche de corrélations entre les variables
- Définition des paramètres de régulation pour atteindre la meilleure performance
Améliorons votre rentabilité et votre tranquillité grâce à nos méthodes et savoir-faire en valorisation les données de votre process :
- Des solutions pragmatiques construites sur le terrain
- Les algorithmes vous sont livrés, vous en êtes propriétaire
- Une démarche itérative et ciblée avec nos Data Scientists
« C’est ainsi que nous avons développé une technique brevetée d’identification et reconstruction de données manquantes ou aberrantes par de l’intelligence artificielle et des outils du Machine Learning.»
La société GorgyTiming, a lancé en 2014, le projet SCPTime (opérateur du temps Sécurisé Certifié Précis Traçable) afin de permettre la diffusion sécurisée de l'heure légale. L'objectif de ce projet est de répondre à la problématique : comment garantir la diffusion de l'heure dans tout un pays avec une précision allant jusqu'à la microseconde (voir nano). Il s'agit de permettre à des...
TIDEME (Traitement Intelligent des Données Energétiques Manquantes ou Erronées) est porté par AI et soutenu par l'ADEME. Historiquement, l’entreprise Automatique & Industrie est spécialisée dans l’intégration d’automatismes industriels et de logiciels de supervision dans les secteurs de l’aéroportuaire, de l’industrie et des infrastructures. Depuis 4 ans...
« Nous proposons notre savoir faire et notre expérience dans la maîtrise de la chaîne complète de l’analyse de données : de la remonté des données à partir des capteurs sur site, en passant par la gestion des bases de données et jusqu’au projet formel de Data Science. Notre expérience dans ce domaine est forte de plusieurs applications dans : l’efficacité énergétique, le nettoyage automatique des bases de données, la maintenance prédictive, l’optimisation des chaînes de production industrielles, la gestion d’énergie au sein des Smart Grids...»